大多數團隊用 AI 寫 code，停在「工程師開著 IDE、AI 在旁邊補一段」。AI 很會補，但接不了「一張票進來、到一個 PR 出去」這整條工作。

我做了一套 SDD（Spec-Driven Development）工具 prospec，把後端開發流程標準化成 AI 可以自己跑的步驟：一張票進來，先長出規格、再拆計畫、然後實作、最後過 review，每一步都有明確的產出和驗收。這套流程我在前一份工作的後端團隊完整落地過，並且接上 GitHub Action 做到自動化——AI 自己從 Jira 領票、跑完整條 SDD 流程、把結果交回來，中間不需要人盯著。

這場 30 分鐘我會拆解這套系統怎麼設計、為什麼這樣切流程、哪些環節能放心交給 Agent、哪些一定要留人把關，以及落地過程踩過的坑。系統實際運行了數個月，我會帶上真實的運行數據與團隊回饋。

不談 AI 萬能，只談一套真的在企業後端跑著的自動化開發流程，怎麼從零長出來。

聽眾收穫：

聽完這場，你會知道怎麼把「用 AI 寫 code」從個人輔助，推進到「團隊流程自動化」這一步。

具體三件事：第一，SDD（規格驅動開發）為什麼是讓 Agent 能自己跑完開發流程的關鍵——不是 prompt 寫得好，而是流程被切成有明確產出和驗收的步驟。第二，怎麼把這套流程接上 CI（GitHub Action）和任務系統（Jira），做到 AI 自己領票、自己跑完、自己交回，以及這條無人值守的管線實際怎麼設計、失敗時怎麼接住。第三，哪些環節可以放心交給 Agent、哪些一定要留人把關——這是企業導入最容易踩雷、也最少人講清楚的地方。

我會用後端團隊真實落地的架構和踩坑來講，不是概念示範。你回到自己公司，能直接判斷「我們的開發流程，哪一段現在就能交給 AI 自動跑」，以及該從哪裡開始切最安全。

適合工程師、研發主管、平台團隊，任何正在想「怎麼讓 AI 真的接手開發工作、又不失控」的人。